Mobile App Funnel Analytics: How to Track and Fix drop-Offs

من المحتمل أنك سمعت المجازفة الشائعة التي تستخدم في التسويق: تصب الماء (المستعملون الجدد) في دلو (تطبيقك)، وتتسرب من الحفر (المنافذ).

وترتفع تكاليف احتياز المستعملين في جميع المنابر المتنقلة. وإذا كان فريقكم ينفق آلاف الدولارات أو يخصص عدداً لا يحصى من الساعات للتسويق العضوي ونمو وسائط الإعلام الاجتماعية لحمل المستخدمين على تنزيل طلبكم، فلا يمكنك على الإطلاق أن تخسرهم قبل أن تختبروا عرض قيمكم الأساسية.

ومع ذلك، تُظهر معايير الصناعة باستمرار أن متوسط تطبيقات الهواتف المحمولة يفقد ما يصل إلى 77 في المائة من مستعمليها النشطين اليومي في غضون الأيام الثلاثة الأولى من التركيب الأولي.

لماذا هذا الشورن الضخم يحدث؟ لأن المؤسسين ومديري المنتجات ومسوقي النمو كثيرا ما يعاملون رحلة المستخدم كصندوق أسود يمكنهم بسهولة رؤية مقاييس الحمولة من أعلى النفق، وهم يتتبعون الإيرادات من أسفل النفق، ولكن ليس لديهم رؤية واضحة في الاحتكاك الذي يحدث بين. هذا هو المكان الذي يصبح فيه محللي الأجهزة المحمولة أكثر الأسلحة أهمية في ترسانة النمو والاستبقاء.

وفي هذا الدليل الشامل، سوف نكسر بالضبط ما يستتبعه تحليلات الأجهزة المحمولة، وكيفية رسم خريطة دقيقة لرحلة مستخدميك، والطريقة الصحيحة لتتبع أحداث المنتج، والأهم من ذلك، كيفية القيام على نحو منهجي بتحديد وتثبيت حالات التسرب الخفية التي تخفف من إيراداتك الشهرية المتكررة.

ما هو المحللين المتنقلين؟

تحليلات الأجهزة المتنقلة هي العملية المنتظمة لتتبع وتصوير وتحليل الخطوات التتابعية التي يتخذها المستخدم لإكمال هدف محدد مرغوب فيه في نطاق تطبيقك. ويمكن لأفرقة المنتجات والتسويق، من خلال رسم خرائط لهذه الخطوات زمنياً، أن تصور رحلة المستخدمين بأكملها وأن تحدد بدقة الأماكن التي يتخلى فيها المستعملون عن العملية - وهي متر يشار إليه عادة بمعدل الانقطاع.

وخلافاً للمحللين التقليديين للمواقع الشبكية، الذين يعتمدون في كثير من الأحيان اعتماداً كبيراً على الصفحات البسيط ومعدلات القفز، فإن محلليات الأجهزة المحمولة هي في جوهرها على أساس الأحداثيُعرّف "الأحداث" بأنها أيّ عمل مُفصّل و قابل للقياس يقوم به المُستخدم داخل واجهة التطبيق. Examples include app opened, signup completed, item added to cart, tutorial skipped, or participant started.

إعادة التفكير بـ "البوكيت اللامع"

من المحتمل أنك سمعت المجازفة الشائعة التي تستخدم في التسويق: تصب الماء (المستعملون الجدد) في دلو (تطبيقك)، وتتسرب من الحفر (المنافذ)

وفي واقع تطوير المنتجات المتحركة، فإن محلليات الأجهزة المحمولة أقل مثل دلو وأكثر تعقيدا. المستعملون لا يخرجون من تطبيقك They actively encounter friction points - such as a confusing user interface, forced account creation before seeing value, slow loading screens, or aggressively timed paywalls - and make a conscious, frustrated decision to leave. تحليل النسيج الآلي يسمح لك بتحديد العقبة بالضبط في المسار تسبب أعلى معدل للفشل

لماذا التحليلات المتحركة للنفقات غير قابلة للتفاوض من أجل النمو

إذا كان فريقك يحاول توسيع نطاق تطبيق متنقل دون وجود إطار صارم لتحليل النوافذ المدعمة بالبيانات هنا بالضبط السبب في أن شركات (سااس) و شركة تطبيقات المستهلكين تعطي الأولوية لهذه البيانات السلوكية فوق كل القياسات الأخرى تقريباً

1. الاستخدام الأمثل لتكاليف حيازة العملاء: ليس هناك بالتأكيد أي نقطة في الإستفادة إلى أقصى حد من الإعلان الخاص بك إنفاق أو تزييف الإعلانات الإبداعية إذا كان النفق على متن السفينة معدل هبوط 80٪. إصلاح النفق بشكل فعال يقلل من الـ"سي سي أي" الخاص بك لأنك نجحت في تحويل نسبة أعلى بكثير من حركة المرور التي دفعت بالفعل للحصول عليها

2. Accelerates Time-to-Value (TTV): الفنادق تساعدك على فهم كم من الوقت يستغرق مستعملاً جديداً ليصل إلى "أها" لحظة... عن طريق تحليل الوقت الذي انقضى بين الخطوات يمكنك إعادة تصميم التدفق لتقليل الطريق إلى القيمة

3. Identifies Friction in UX/UI Design: البيانات تخبرك حيث المشكلة هي أن فريق التصميم الخاص بك يمكن معرفة ماذا؟ المشكلة هي إذا انخفض 60 في المائة من المستخدمين في شاشات إعداد كلمة السر، قد تكون متطلبات كلمة المرور الخاصة بك صارمة جدا، الرسائل الخطأ قد تكون غير واضحة، أو قد يكسر تصميم لوحة المفاتيح على بعض أحجام الشاشة.

4. يؤدي إلى نمو الإنتاج: In a PLG motion, the application must effectively sell itself without human intervention. المحللون يكشفون إذا كان نموذج منتجك المجاني أو ميكانيكيي التجارب المجانية سينجحون في دفع التحديثات الطبيعية للعجلات المدفوعة الأجر

دليل الصور: المفهوم: مخطط نظيف لنموذج لوحة البيانات القضبان تمثّل خطوات في النفق، تتناقص من اليسار إلى اليمين. لابلز: الخطوة 1: Install (10,000), Step 2: Open App (9500), Step 3: Complete Registration (4,000) [Highlight this massive drop with a prominent red arrow noting a 57% drop-off], Step 4: First Core Action (3,200), Step 5: Upgrade to Pro (800).

The Core Stages of a Mobile App Funnel

While every mobile application is unique in its design and utility, most successful mobile appnels map loosely to the traditional AARRR pirate metrics framework (Acquisition, Activation, Retention, Referral, Revenue), adapted specifically for modern, product-led mobile experiences.

1 - قمة الموازين (اقتناء الأنشطة)

هذه هي المرحلة الأكثر أهمية من دورة حياة المستخدمين. المستعملون لديهم نية أولية عالية لأنهم قاموا بتحميل التطبيق لكن لديهم صبر منخفض جداً للاحتكاك

• مخزن التفريغ: يضغط المستعمل على مخزن آبل أو غوغل بلاي ستور

• أولاً The user actually launches the application on their tool (a common mistake is assuming 100% of installs result in opens; many users download and forget).

• على متن السفينة: The user successfully swipes through or interacts with the preliminary screens.

• التسجيل/التسجيل: المستعمل يخلق حساباً جديداً باستخدام بريد إلكتروني أو رقم هاتف أو سجل اجتماعي

• التفعيل: المستعمل يقوم بعمل أساسي يحدد قيمة تطبيقك الفريدة من أجل تطبيق لتتبع اللياقة، هذا يسجل أول تمرين ومن أجل تطبيق للميزنة والميزنة، يتم بنجاح الربط بين حساب مصرفي من خلال نظام تقييم الأداء.

2. Middle of Funnel (Engagement and Retention)

وحالما ينشط المستعمل، يتحول الهدف كليا إلى التكوين المعتاد والمشاركة اليومية أو الأسبوعية.

• باب التشغيل الثاني مفتوح (اليوم الأول: هل يتذكر المستخدم العودة في اليوم التالي؟

3 - قاع الجنة (النقل والإحالة)

وهذا هو المكان الذي تترجم فيه قيمة المنتجات مباشرة إلى قيمة تجارية وإيرادات ملموسة.

• بيوال فيو: ويواجه المستخدم شاشة رفع أقساط التأمين أو عرض الاشتراك.

• بدأت المحاكمة: ويختار المستعمل إجراء محاكمة مجانية لمدة 7 أيام أو 14 يوما من سمات الأقساط.

• الاشتراك الممنوح: وتتحول المحاكمة الحرة بنجاح إلى مستخدم مدفوع الأجر ومكرر.

• الإحالة Sent: ويدعو المستعمل صديقا أو زميلا أو فرد من أفراد الأسرة عن طريق حلقة مبنية في المشاركة، تغذي مرة أخرى في مرحلة الشراء.

Guide-by-Step Guide: How to Set up Mobile App Funnel Tracking

وضع البنية التحتية للمحللين بشكل صحيح هو في الواقع أصعب بكثير من تحليل البيانات الناتجة The golden rule of data science applies here: dump data in means discharges out. وهذا هو الإطار الدقيق الذي تستخدمه أفرقة النخبة للنمو والمنتجات.

الخطوة 1: تعريف الماكرو والمناقصات الدقيقة

لا تحاول تتبع كل زر في تطبيقك من اليوم الأول ابدأ بتعريفك Macro Funnel- الطريق النهائي الرفيع المستوى من نظام " App Install " إلى جيل الإيرادات.

بمجرد أن يتم إنشاء الفطريات الكلية وتتبعها بدقة، وكسرها إلى الجمبري Micro Funnelsعلى سبيل المثال، النفق المجهري خصيصاً لخطوة "التسجيل" قد يبدو هذا

1. لافتة

2. عنوان البريد الإلكتروني:input field tapped

3. كلمة السر

4. التحقق - البريد الإلكتروني:sent

5. التحقق -link clicked

الخطوة 2: إنشاء حدث ضد الرصاص

قبل أن يكتب فريقك الهندسي خطاً واحداً من رموز التتبع، يجب أن تخلقي سجلاً للحدث وتشكل هذه الوثيقة المصدر المطلق للحقيقة لكل من المطورين والسوقين. والاتساق في اتفاقيات التسمية غير قابل للتفاوض.

دائما تستخدم الغرض إطار لمناسبات التسمية.

• اسم الحدث السيئ: لعق الزر الأزرق، مستخدم سيغنب، أو بدء المحاكمة

• اسم جيد: حساب - مجزأ، موجز - محمّل أو مُحاكمة

من الناحية النظرية، تتضمن معايير محددة (المعروفة أيضا باسم الخواص) مع أحداثك. بالنسبة للحساب - حدث مكرّر، يجب أن تتعقب الممتلكات المرتبطة بها مثل سينب - ميثيود (آبل، غوغل، إيميل) و(ديفيس تيبي). وهذا يسمح بتجزئة عميقة فيما بعد.

دليل الصور: المفهوم: A clear screenshot of a meticulously organized Google Sheet, Airtable, or Notion database. كولومنز: Event Name (e.g., Trial Started), Description (e.g., "Triggered when user confirms Apple Pay for trial"), Trigger Condition, Associated Properties (e.g., Trial Length, Paywall Source), Dev Implementation Status (Checkbox).

الخطوة 3: تنفيذ منهاج بيانات العملاء

تجنب التلاعب بأدوات تحليل مختلفة مباشرة إلى قاعدة تطبيقك المحمولة إذا كنت تستطيع مساعدتها بدلاً من ذلك، استخدام منبر بيانات العملاء مثل الجزء.. mParticleأو RudderStack.

تُنفّذُ رمزَ تعقّبِ شرطةِ CDP (SDK) بالضبط مرّة. ثم، يمكنك ببساطة أن تقلب مفتاحاً في لوحة بيانات فريقك على شبكة الإنترنت لإرسال تلك البيانات النظيفه المنظمة للحدث إلى أيّ أداة تحليلية في أسفل المجرى (مثل (أمبلود، مكسبانيل، براز، أو آبسفلير دون الحاجة إلى تحديثات جديدة أو انتظار الموافقة على المخزن.

الخطوة 4: تحديد ويندو التحويل المناسب

في محللين الفطريات، عنصر الوقت مهم بشكل لا يصدق. إذا قام المستعمل بتركيب طلبك اليوم لكن يسجل حساباً بعد ستة أشهر من الآن هل يعتبرون تحويلاً ناجحاً عادة، الجواب هو لا.

يجب أن تضعي نافذة تحويل منطقية على أساس النية الواقعية للمستعملين بالنسبة لتدفق تطبيق المستهلك على متن السفينة، نافذة التحويل من المرجح أن يتم تحديدها إلى أقل من 24 ساعة. وبالنسبة لتطبيق متنقل من طراز B2B SaaS، فإن نافذة التحويل من البداية إلى الاشتراك المدفوع قد تكون واقعيا من 30 إلى 60 يوما.

How to Analyze Funnel Data to Spot Critical drop-Offs

بمجرد أن تتدفق بياناتك بشكل نظيف يجب أن تعرف كيف تفسرها بشكل صحيح التحديق في الخرائط لا فائدة منه بدون منهجية هذا ما يبحث عنه خبراء النمو عندما يحللون محلليات الأجهزة المحمولة

1. Identify the Absolute drop-Off rate

أنظر عن كثب إلى المشهد أين أغرب المنحدر؟ إذا تخطي 90 في المائة من المستخدمين الشاشة الأولية للترحيب، ولكن فقط 30 في المائة أكملوا استمارة الاشتراك بنجاح، تسربكم الرئيسي معزول تماماً عن واجهة مستعمل التسجيل. توقف عن قضاء الوقت في تحسين الرسوم البيانية الترحيبية وركز 100% من عرضك على الحد من الاحتكاك في تدفق الإشارات

2. Measure Time-to-Convert Between Steps

الأدوات التحليلية الحديثة تسمح لك بقياس الوقت الوسيط يستغرق من المستخدمين الانتقال من الخطوة ألف إلى الخطوة باء. إذا استغرق الأمر ما متوسطه 4.5 دقائق للمستعمل ليذهب من العربة -المقابلة للمغادرة -مكتملة، هناك حمل معرفي ضخم، حقول غير ضرورية، أو احتكاك تقني في عملية الدفع. وكلما طالت خطوة إلى نهايتها، كلما زادت احتمالات التخلي عنها.

3- البيانات الجزئية للمستعملين

لا تنظري أبداً إلى نفق في المجموع معدل تحويل بنسبة 50% يخفي تناقضات كبيرة يجب عليك أن تقطع نفقك من خلال:

• نظام التشغيل: أيوس ضد أندرويد (أهناك حشرات محددة تؤثر على منصة واحدة فقط؟ )

• المصدر: فيسبوك أدز مقابل البحث العضوي مقابل مؤثرات تيك توك (Users acquired from viral TikTok videos might have a 90% drop-off rate because of low intent, while organic search users have a 20% drop-off rate. هذا يملي عليك تخصيص ميزانية تسويقك

• جهاز التنقيب: قد تنهار الأجهزة القديمة أو تتلاشى بشكل كبير على شاشات التنقيب الثقيلة، مما يتسبب في سقوط اصطناعي.

4. Run Cohort Analysis Over Time

هل تحديثات منتجاتك الأخيرة تعمل فعلا؟ Compare the funnel conversion rates of a cohort of users who joined in January ( before your major UI update) against a cohort who joined in February (after the UI update). إذا كان لفرقة (شباط/فبراير) معدل أقل من التسرب، كان تغيير منتجك نجاحا.

Proven Strategies to Fix Mobile App drop-Offs

وتحديد التسرب هو نصف المعركة فقط؛ وإصلاحه يتطلب تآزرا في المنتجات والتسويق. هنا مُختربات مُنتجات مُختبرة بالمعركة لتصليح الثقوب في جهازك المحمول

"تثبيت على متن الطائرة"

• نُفِّذ الموقع الوحيد: إجبار المستخدمين على طباعة عناوين بريدية طويلة وخلق كلمات سر معقدة فريدة من نوعها على لوحات مفاتيح متنقلة صغيرة هو قاتل تحويل ضخم. "دائماً تقدم "التواصل مع "آبل "و "التواصل مع "جوجل وكثيراً ما يؤدي هذا التغير في المنتج الواحد إلى دفع معدلات تحويل التسجيل بنسبة 20 في المائة إلى 30 في المائة بين عشية وضحاها.

• تأخير الطلب (الإفصاح التدريجي): لا تطلب الإذن بالدفع، أو الوصول إلى الكاميرا، أو تتبع الموقع فور فتح أول تطبيق. الانتظار حتى يكون للمستعمل قيمة (مثلا، طلب الحصول على إذن بالموقع) فقط بعد يضغطون زراً يقول "مخزن قريب"

• Utilize Progress Bars: The psychological principle known as the Zeigarnik effect dictates that humans deeply dislike incomplete tasks. أظهروا حانة تقدم بارزة جداً (مثلاً، "الشكل 1 من 3" أثناء تدفقهم على متن السفينة لتشجيع الإنجاز وتحديد التوقعات.

التثبيت

• "إستراتيجية (بلانك)" عندما يدخل مستعمل جديد العلامة التجارية لأول مرة تطبيقا، هو فارغ تماما. ليس لديهم أصدقاء مضافين ولا بيانات تاريخية ولا نشاط لا تترك هذه "الولايات الفارغة" فارغة إملأها بنسخة مُقنعة ذات منحى عملي، أو نماذج مبدئية، أو بيانات دمية تُرشدها مباشرة إلى عملها الأساسي الأول.

• In-App Tooltips and Guided Tours: لا تفترض أبداً أن واجهة المستخدم الخاصة بك غير مناسبة تماماً استخدموا أداة لتبني منتجات الوزن الخفيف لخلق جولات مُنتجة مُتدرجة في السياق تُبرز لحظة "آها"

• إشعارات بدفع دورة الحياة: وإذا استكمل المستخدم التسجيل لكنه لم يُطلق حدث التنشيط في غضون 24 ساعة، يُطلق تلقائياً إخطاراً شخصياً بالدفع أو إرسالاً إلكترونياً لدورة الحياة يُذكِّرهم باقتراح القيمة الأساسية التي يفتقدونها.

التثبيت (بايول)

• أفضـل مـن (بيـاول) التأكد من أن عجلات التسعير، والمنفعة الرئيسية للارتقاء، والزر الرئيسي من النداء إلى العمل مرئية بوضوح "فوق الطين" على أحجام الأجهزة القياسية دون أن يتطلب من المستخدم أن ينزلق.

• تقديم محاكمة حرة مع مذكرة إلغاء: ويتردد كثير من المستعملين في بدء المحاكمات لأنهم يخشون نسيان الغائها واتهامهم على نحو غير متوقع. زيادة معدلات اختيارك في المحاكمة بإضافة شارة ثقة عالية الوضوح تقول: "سنرسل لك إخطار دفع قبل يومين من انتهاء المحاكمة حتى يمكنك إلغاء أي وقت"

• تنفيذ الخصخصة المحلية: وقد يعتبر الاشتراك في الشهر الذي يبلغ ٩,٩٩ دولار شراء دفعة في نيويورك أو لندن، ولكن يمكن أن يكون باهظ التكلفة في نيودلهي أو ساو باولو. استخدام محلليات تحديد المواقع لتقديم أسعار تعادل القوة الشرائية، تعديل التكلفة تلقائيا على أساس المنطقة الجغرافية للمستعمل.

دليل الصور: قبل أو بعد الاستخدام الأمثل المفهوم: رسم بياني مقسم يظهر "قبل" و "أبعد" من شاشة تطبيق متحركة الجانب الأيسر (قبل): شاشـة لافتـات ملتويـة مـن نسيـق النسيـق مع 6 حقول مدخلـة (الاسم الأول، الاسم الأخير، البريد الإلكتروني، كلمة السر، تأكيد كلمة السر، رقم الهاتف). معدل التسرب "75%" يطفو فوقه باللون الأحمر الجهة اليمنى شاشه نظيفه و دنيويه مع زر "التواصل مع "آبل/غوغل" و وصله نصيه تحتها معدل التحويل "82%" يتوهج فوقه باللون الأخضر

أفضل مجموعة من الأدوات التحليلية

إن اختيار مجموعة البرامجيات الصحيحة أمر حيوي لتنفيذ هذه الاستراتيجية. هنا لمحة عامة موجزة عن أدوات قياس الصناعة لتتبع الرحلات المتنقلة:

1. التعددية: نظر على نطاق واسع في معيار الذهب للمحللين العميقين والمعقدين للمنتجات. غير قابل للضرب من أجل التشويش السلوكي، رسم متقدم للنفقات، والتنبؤ ببطولة المستخدم. أفضل فرق مع عالم بيانات مكرس أو مدير منتجات

2. Mixpanel: متأنق جداً، سريع، مُناشد بصرياً. ممتاز لبناء الفطريات بسرعة ورؤية رحلات فرادى المستخدمين شعبية جداً في وسط السوق (SaS) وتطبيقات المستهلكين المتنقلة.

3. محلل جوجل لقاعدة الإطفاء: أفضل خيار متاح عظيم لتتبع الأحداث الأساسية، والإبلاغ عن حوادث التصادم، وعزو التسويق، على الرغم من أن قدراته في مجال التصوير الفطري يمكن أن تشعر بالضيق إلى حد ما مقارنة بأدوات بناء الغرض مثل الكمبلود أو ميكسبانيل.

4. PostHog: An open-source, all-in-one platform combining product analytics, session replay, and feature flags. مثالية لفرق البداية الهندسية الثقيلة التي تريد السيطرة الكاملة على هياكلها الأساسية للبيانات.

5. UXCam or Glassbox (Session Replay): عندما تُخبرُك البيانات الكميّةَ مِنْ الامبلودِ حيث المستعملون ينخفضون، أدوات إعادة الدورة تظهر لكم بالضبط لماذاهذه الأدوات تُسجل أشرطة فيديو متوافقة مع خصوصيات المستعملين الحقيقيين الذين يتفاعلون مع تطبيقك، مما يسمح لك بمشاهدتهم يكافحون مع العناصر المُشوّهة للوحدة أو يُواجهون حشرات مُخفية.

خاتمة

والمحللين المتنقلين للأجهزة المحمولة ليس مشروعاً لمرة واحدة؛ فهو حلقة متواصلة من القياس، وتوليد الفرضيات، وتجارب المنتجات. من خلال تتبع مُهوس لرحلة المُستخدمين من التركّز إلى الإيرادات، وتحديد تصنيف لحدث نظيف بدقة،

تذكر القاعدة الذهبية للنمو المتنقل: لا تحتاج دائما إلى إنفاق المزيد من المال لاكتساب مستعملين جدد لزراعة عملك. في كثير من الأحيان، أكثر النمو متفجرة وربحية يأتي ببساطة من إبقاء المستخدمين الذين اكتسبتهم بالفعل من السقوط من النفق.

الأسئلة المتكررة

ما هو محللي الأجهزة المحمولة؟ والمحللون المتحركون هو طريقة تتبع وتصوير الإجراءات التسلسلية التي يتخذها المستخدم لإكمال هدف محدد داخل تطبيق متنقل. وهو يساعد أفرقة المنتجات والتسويق على تحديد نقاط محددة من احتكاك المستعملين عن طريق بيان بالضبط أين يتخلى الناس عن العملية قبل تحويلها.

كيف تُحسب معدل الإنزال؟ وحساب معدل التسرب بين خطوتين محددتين في نفق فطري، يخفض عدد المستخدمين الذين أتموا بنجاح الخطوة 2 من عدد المستخدمين الذين أكملوا الخطوة 1. ثم تقسيم العدد الناتج عن ذلك إلى مجموع المستخدمين في الخطوة 1 وتضاعف بنسبة 100 للحصول على نسبة مئوية. For example: [(1000 users in Step 1 - 400 users in Step 2) / 1000] * 100 = a 60% drop-off rate.

ما الذي يُعتبر سعر تحويل جيّد لجهاز متنقل؟ معدل التحويل الجيد يتفاوت تفاوتاً جذرياً بصناعة التطبيق ونموذج العمل وخطوة معينة يتم قياسها ومع ذلك، فإن معياراً قياسياً عاماً للصناعة بالنسبة لمتوسط التحويل إلى التسجيل يتراوح بين 20 في المائة و30 في المائة تقريباً. وفيما يتعلق بالتطبيقات المتحركة بالمجان، يُعتبر عموماً معدل تحويل الاشتراك المدفوع من 2 في المائة إلى 5 في المائة قوياً ودليلاً على ملاءمة سوق المنتجات.

ما الفرق بين تحليل النفقات وتحليل الشورت؟ تحليل الموازين يقيس مدى فعالية تقدم المستخدمين من خلال تسلسل زمني محدد للأحداث (مثلاً، (إب.إ.إ. أضف إلى السيارة ومن ناحية أخرى، يتتبع تحليل الشق سلوك مجموعة محددة من المستخدمين الذين يتقاسمون خصائص مشتركة (وكذلك الأسبوع أو الشهر المحدد الذي يركبون فيه التطبيق) على مدى فترة من الوقت لقياس الاتجاهات الطويلة الأجل للاحتفاظ بالموظفين والمشاركة.

لماذا ينخفض المستعملون في مرحلة التشغيل؟ وعادة ما ينقطع المستعملون أثناء مرحلة الإلحاق بسبب الاحتكاك الشديد المتصور أو انعدام القيمة الفورية. وتشمل المذنبات المشتركة اشتراط إنشاء حساب مضلل قبل عرض المنتج الفعلي، وطلب الحصول على إذن النظام الغاشم (مثل التتبع المستمر للمواقع أو الإخطارات بالدفع) في وقت مبكر جداً من العلاقة، وإجبار المستخدمين عن طريق عدد كبير جداً من شاشات التعليم غير الماهرة، أو عدم تقديم خيارات سريعة للتوقيع الموحد مثل آبل أو غوغل.

ما هي أفضل الأدوات لتتبع التوابل؟ ومنابر قيادة الصناعة لتتبع الأحداث السلوكية العميقة والتصوير الفطري تشمل العبودية، وميكسبانيل، وما بعد الكلب. ويُستخدم تحليلات غوغل لقاعدة إطلاق النار على نطاق واسع باعتبارها أداة خط أساس مجانية قوية، في حين أن منابر متخصصة مثل نظام " AppsFlyer " أو " Adjust " تركز تركيزاً كبيراً على إسناد تسويق أعلى مستوى للنفقات لمعرفة الشبكات المخصصة التي قادت التركات الأولية.